11月16日，由上海科学技术交流中心指导、上海市模具技术协会主办、三菱电机自动化（中国）有限公司承办的“深化长三角产教研城融合、增强跨区域数智化合作”走进三菱电机,走近智能制造活动暨上海市模具技术协会第十届第三次理事会在上海三菱电机自动化中心成功举办。
上海科学技术交流中心、上海市模具技术协会、贵阳市人民政府驻上海联络处、常德市人民政府驻上海联络处、长三角模具产教联盟和上海浦东新区现代产教融合促进中心等相关负责人；上海交通大学、上海工程技术大学、上海应用技术大学、上海第二工业大学、上海电子信息职业技术学院等院校负责人和专家教授；协会相关企业董事长、总裁、总经理等40多人参加了活动。
上海市模具技术协会会长彭新开表示，本次活动旨在进一步搭建政府、协会、高等院校和企业交流合作平台，共同探索长三角产教研城融合创新模式，增强跨区域数智化合作，共谋发展新路径。创建于1970年的上海市模具技术协会，是全国成立最早的地方模具协会，也是我国规模最大的地方模具协会之一。协会汇聚了上海和长三角区域先进制造技术及相关的200多家企业和100多位高校、研究所及业界著名专家。下一步，协会将以今天的活动为契机，践行制造强国、长三角一体化发展等国家战略，争当提高区域产业生态核心竞争力的积极参与者，长三角产教研城融合发展的主动推动者，跨区域数智化合作发展的全力贡献者。
上海科学技术交流中心（以下简称中心）科技企业服务处处长陈霖介绍了中心的主要职能，中心主要承担上海市国际国内科技合作交流、科技创新管理与服务等职能，为促进企业及科技人才在技术转移、产品对接等方面开展多层次多角度合作。他表示，中心将全力支持推动长三角产教研城融合发展、增强跨区域数智化合作，一是将加速集聚创新资源，二是加快高水平研发载体建设，三是抓转型升级，提升产业竞争力，四是鼓励高等院校与企业共建联合创新中心，五是探索与国内外高水平大学联合培养产业人才机制，六是深化区域合作，强化重点领域合作，打造科创产业生态圈，七是坚持以“企业之心为心”，全面加强在产品创新、市场拓展等各方面服务，努力培育壮大一批龙头企业和“小巨人”、“单项冠军”企业。
三菱电机加工机事业部高桥正幸副事业部长致欢迎辞，对模具协会及公司客户表示了衷心感谢，并提及过去几年里自己颇有感触的两点：“一是变化，DX在近几年里迅速普及，远程工作和会议为企业实现降本增效；二是人与人之间的交流，即使是在DX迅速发展的今天，在现场与各位面对面地交流更显得弥足珍贵。三菱电机期待能和各位一起，为数字化进程贡献自己的力量，共同令美好生活更上一层台阶。”
长三角模具产教联盟秘书长刘德普做了题为“创新长三角产教研城融合模式”的主题报告。刘秘书长以60年模具工作经历，列举浙江、江苏等长三角多个生动案例，从“回顾、任务和建议”三方面同与会者进行了交流。他首先回顾了长三角模具技术产教研城融合发展的5个阶段，并提出联盟的宗旨和三大任务，联盟将打造推进产教深度融合的创新型平台。最后，刘秘书长就产教研城融合发展的长远图景提出了自己的真知灼见。
上海浦东新区现代产教融合促进中心主任李俊宝做了《建设全球影响力“金桥制造城”产教研城融合创新》的主题报告，提出要提升“人效”，创造性地推进产教研城融合创新。
上海电子信息职业技术学院（简称STIEI）程道来教授做了题为“以职业教育发展为契机，深化产教融合”的主题报告，系统介绍了高等教育学校的分类，阐述了对职业教育的理解并回顾了职业学校的发展历程，展望了职业教育的春天。他表示，产教融合是职业教育的重要支撑，产教融合不同于科教融合，需要建立校企合作平台、共同制定人才培养方案、开展实践教学和实习实训、加强师资队伍建设，提出加强校企合作、深化产教融合的方法论，并以STIEI为例说明职业高校产教融合成效可圈可点，最后他指出职业教育与产教融合的发展任重道远，需要在座的各位去共同推动。
上海三菱电机自动化中心市场部经理杨弟平介绍了三菱电机基于智能制造数字化转型的新产学探索，加工机事业部就三菱电机在产教融合方面所做的工作重点做了介绍。
互动交流环节，上海市现代服务业联合会大数据中心特聘外部专家和上海市中华职教社特聘专家施蔷生、贵阳驻沪办周敬主任、常德驻沪办主任陈蔚民、上海工程技术大学材料工程与科学学院龚红英教授围绕长三角产教研城融合、贵阳及常德政府的招商政策和营商环境、加强校企数智化合作及联合创新等方面进行了介绍和阐述。
会上，上海市模具技术协会副秘书长董淳宣读了《上海市模具技术协会产教研城融合行动方案倡议书》，针对长三角产教研城融合向会员发出倡议，提出下一步的重点任务和实施措施。
当天还举行了上海市模具技术协会第十届第三次理事会，选举程道来为上海市模具技术协会第十届秘书长，并颁发聘书；增补爱康企业集团（上海）有限公司、榜威电子科技（上海）有限公司、金豹科技（苏州）有限公司为第十届理事单位。
活动前，参会人员还参观了三菱电机展厅，了解公司在智能制造方面的最新成果。
（编辑：王星）
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