“3号棚近期可能会引发草莓白粉病”“2号棚土壤温度过高”“4号棚温度过低”……
走进贵州省遵义市汇川区泗渡农场的办公室,只见智慧农业管理平台正在滚动播报以上警示。“这些预警信息是大数据系统分析大棚里的湿度和温度得出的结论。”泗渡农场负责人徐纬说,每当系统发出预警,他们会马上采取防治措施。
泗渡农场智慧农业管理平台截图。(受访者供图)
徐纬是浙江人,两年前到汇川区泗渡镇建起一座草莓小镇,取名泗渡农场。在此之前,他曾在某互联网公司工作了10年,对大数据技术有较深的研究。
离行不离本。建立草莓小镇之初,徐纬就带着工作人员开发了一套大数据系统,通过传感器捕捉和分析大棚里的温度、湿度、光照和病虫害等数据,并根据分析结果提前采取防治措施。
得益于这套系统,徐纬坐在办公室,看着监测屏,就能知道大棚里的情况,并采取相应防治措施。“湿度过高会导致大棚里菌群增加,湿度过低会导致草莓甜度不够。收到预警后,我们得马上采取防治措施,不然就得用药物。”他说。
2022年,徐纬和同事建立了草莓的生长模型和病史模型。据此,他们可以预测草莓在什么条件下会发生病变,在什么情况下会提前进行花芽分化,让草莓提前上市。
2月8日,工人在泗渡农场大棚里采摘草莓。新华社记者 郑明鸿 摄
在徐纬看来,大数据技术可以对传统大棚种植技术进行革新,提高农业种植的精准化程度,进而提高农产品的质量和产量。
(编辑:王星)
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