数据要素赛道探索“AI医生”应用场景

来源:  新华网       作者:蒋巧玲 龚天宁      发布时间:2024-4-22 14:45  |  

整洁明亮的住院大楼里,病床边的“AI医生”仔细询问患者病情和术后情况,提醒患者按时吃药和饮食禁忌,还能对患者提出的医学科普问题对答如流,并通过讲故事、播放音乐等,为患者提供积极的情绪支持……

这种可能在不久的将来实现的智慧医院场景,正是2024数字中国创新大赛·数据要素赛道的赛题场景之一。

据了解,这道《“肝”柔相济,大模型开创肝病医患交互服务新格局》的赛题,由福建医科大学孟超肝胆医院、福建人工智能计算中心、福州大学医工交叉研究院共同出题。该赛题要求参赛团队创建一个AI助手,能够在“阅读”患者的个体化病历数据后,回答该患者在关键医疗场景中提出的关键问题。该赛题吸引了来自清华、北大等知名高校、研究机构和华为、腾讯、京东、小红书、国家电网等知名企业以及多家医疗机构和医院的2200多支队伍报名参赛。目前,该赛题的作品提交环节已结束,进入作品评审阶段。

“该赛题是针对又忙又累的医生和委屈不解的患者这一医疗痛点问题,选手通过大模型研发的AI助手要能减少医护人员简单重复劳动、提高医疗服务效率,覆盖医疗服务的全周期场景。”福建医科大学孟超肝胆医院大数据研究所副所长郭鹏飞介绍说,该赛题设置极具挑战性,聚焦智能医疗的前沿领域,主要考察选手的大模型设计和训练能力。

大模型训练需要耗费大量算力资源。据了解,在本赛道中,福建人工智能计算中心专门为参赛选手开放提供免费优质的国产算力资源,帮助选手节省参赛成本、加强技术创新,让“AI医生”加“数”前行。“提供顶级国产算力支持,既能为参赛选手开发精准、高效的诊疗AI系统,为促进医疗健康领域技术创新提供重要技术保障,也是贯彻落实国家战略部署,赋能医疗健康等关键行业的重要举措。”福建人工智能计算中心有关负责人表示。

据了解,近年来,随着人工智能、大数据、云计算等数字技术的广泛应用,数据要素越来越广泛地融入医疗健康的各个环节,进一步提升了医疗服务的效率和群众就医获得感。例如,福建医科大学孟超肝胆医院研发使用的“孟超肝病外脑系统”入选国家卫健委“医疗健康人工智能应用落地最佳案例”,其核心的“智能图像识别模块”就来自2019数字中国创新大赛的成果转化。今年,该医院也将借助大赛,对“AI医生”的医疗落地场景能力进行评估,推动比赛项目成果落地。

“下一步,我们将联合福建人工智能计算中心、福州市电子信息集团等合作单位,采用智力众包的方式和精英选手们开展合作,攻克医疗人工智能落地应用中的关键难题,为医患交互的革新性服务贡献重要力量。”郭鹏飞说。

(编辑:王星

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