数字经济正成为重组全球要素资源的关键力量，如何通过数字技术更好地服务实体经济，推动数字经济和实体经济融合发展，正成为各界共同关注的话题。
数字经济与实体经济的融合创新已不满足于“向规模要效率”，而是向深层次、突破性的底层技术创新进军；不仅在消费端用力，而且向供应链、生产端延伸。
数字技术向生产端延伸，一个重要方面就是形成工业互联网。工业互联网是新一代信息技术与生产技术深度融合的产物，它通过人、机、物深度互联，实现全要素、全产业链、全价值链的全面链接，进而推动新的工业生产制造和新的服务体系。
但在现实中，工业产业经过多年发展，具有极高的专业门槛，将数字技术应用至工业领域需要解决大量底层问题。以工业生产过程中最基础的要素——工业品的数字化为例，工业品品类繁多、参数复杂，即使是螺母这种看似寻常的通用产品，行业中就存在国标(GB)、德标(DIN)、国际标准(ISO)、日标(JIS)、美标(ASTM/ANSI)等多种标准。缺乏行业统一的数据标准，严重制约了工业品的数字化进程。
要系统地解决这一问题，就必须下苦功深入产业链各环节，一个品类一个品类地去梳理参数，为每一种商品标注材质、规格、型号等数字标签、完成编码映射，这一过程离不开精耕细作、千锤百炼。为此，京东工业品推出了“墨卡托”工业品标准商品库。
在建设“墨卡托”的过程中，京东工业品不仅结合了京东大数据和人工智能技术,还融合了各品类头部品牌商的专家经验，对海量工业品数据进行数据清洗和知识抽取、构建出工业品知识图谱。目前，基于“墨卡托”工业品标准商品库,行业能够搭建一套完备的工业品标准化分类和商品体系，有效解决行业现有体系产品信息和参数不统一、行业属性不全的问题,为工业品供应链上下游企业互联互通奠定数据基石。在试点项目中,“墨卡托”工业品标准商品库更是成功将工业品供需匹配度提升了86%。
业内人士认为，当前，数字经济大潮奔涌，掌握技术创新主动权，既需要“快”的紧迫，又需要“慢”的匠心。锤炼精雕细琢的沉潜功夫，拥抱长期性的价值创造、变革性的创新突破，才能掌握底层核心技术，确保供应链产业链自主可控、安全高效，进而抢占未来发展制高点。
（编辑：王星）
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