全国人大代表、美的家用空调创新中心主任李金波今年是第4年参加全国两会，根据一线科研实践中的调研和体会，今年他带来3份建言，分别为《关于家电产品实施“碳标识”,助力“碳达峰、碳中和”国家战略实施的建议》《加快建设大件家用废弃物的回收体系、切实促进消费内循环的建议》、《关于建设工业互联网数据价格机制，促进工业数据要素市场化发展的建议》。
李金波自2000年本科毕业后一直在美的从事空调技术研发工作，申请发明专利超过400项，曾获国家科技进步二等奖。
2月25日，李金波接受时代周报记者专访，针对家电行业的能源发展、回收体系、以及工业互联网数据等领域的研究提出了自己的看法。
“碳标识”牵引企业提升产品力
国际能源署(IEA)数据显示，家用电器是居民能源消耗的第二大来源，占住宅总能耗的20%以上（供暖后），这一比例在过去数十年一直保持增长。除此之外，高达30%的居民碳排放亦来自于家用电器。
据统计，全球主要家电产品的年生产量约为8亿台，其中中国制造的产品多达4.2亿台，占比高达56%，中国已成为名副其实的家电制造强国和消费大国。因此，设计生产“绿色家电”，实现“绿色制造”是家电行业的必然趋势。
在李金波看来，目前，我国已经建立完善的能效标识法规以及执行体系，成功减缓家用、办公产品在消耗电能和天然气方面的增长势头，减少二氧化碳的排放。但能效标识仅与家电使用过程的间接温室气体排放有关，不能涵盖生产、回收过程中直接温室气体排放，因此需要建立更全面科学的家电产品温室气体排放评价标准及标识，促进环保、高效家电技术的发展和产品的市场销售，配合国家“碳达峰、碳中和”的国家战略。
针对家电行业率先实施“碳标识”的意义，李金波向时代周报记者分析称，通过“碳标识”这个落脚点，将牵引企业往提升科技、做更好的产品、让消费者得到更好的使用体验等方向发展。
“例如，中国空调领域的能效要求从无到有，再到逐步提高，这个过程中落后的产能和技术就通过标准的形式被淘汰掉，如果你不加大研发投入，也没有科技进步，就相当于每次考试都倒数第一名，最后人家也不会买你的产品，这是一个正向的促进作用，牵引所有企业往高质量发展。”李金波说道。
至于“碳标识”新产品消费者是否会买单，李金波坦言，以去年能效标识提升为例，新的一级能效的产品，理论上技术水平是最高的，而最终市场表现亦显示，销量是正向反馈的。
据李金波向时代周报记者提供的数据，去年7月1日起，国家正式实施全新的能效等级标准，美的空调早在去年1月16日，便拿到行业第一张符合新版技能标准的节能认证证书，至去年4月，美的空调已完成303款符合新能效标准的产品贮备。
奥维云网所监测的数据显示，新能效标准实施2个月时，新能效空调产品的整体零售量就达到157.4万套，其中，美的空调的市场占比高达67.5%。
李金波表示，自己针对家电、能源做了很多调研工作，既学习了国家宏观层面的要求，对行业现状做了调研，也进行了文献查阅，做了桌面研究，才做出上述建议。
“碳排放涵盖了生产、销售、使用等各环节，美的通过‘T+3’新模式、5G+等新技术，致力于在产品的设计、生产、使用各方面做到节能降耗。例如广州南沙工厂经过工业互联网改造后，劳动生产效率提高28%，单位成本降低14%，订单交付期缩短56%。”李金波表示。
打通家电回收 “最后一公里”
据中国家用电器协会制定的《家用电器安全使用年限》系列标准推断，2020年预计有1.8亿台家电产品达到安全使用年限，需要适时更换。但现实的情况是，我国废旧家电的回收渠道仍不完善。
李金波指出，从家电回收端看，当前我国废家电回收渠道中约80%来自社会回收，回收水平低，管理不规范，缺乏必要基础设施，“最后一公里”始终难以打通，消费者无法便捷地处理废弃家电，而这将直接制约国内家电市场消费内循环。
李金波向时代周报记者分析称，以空调为例，10年就是一个生命周期，否则会产生很多相应的问题及风险隐患，因此需要对老旧产品进行更新迭代。
不过，旧的家用电器不能直接拆下随意丢弃，因为里面的钢、铜、铁、塑料、电路板等相关物料会造成资源浪费及环境污染，而上述物质的回收则需要专业的技术，以及规模化、集约化的处理，但由于相关回收企业资质申请较难，且回收成本高，单纯依靠市场化运作根本无法长期维持。
因此，李金波建议，我国亟需建设涵盖家电、家具等大件家用废弃产品回收的基础设施，健全、完善大件家用废弃产品回收体系，进一步促进环保的发展。
破除工业互联网“数据孤岛”
目前，在国内众多工业互联网平台支撑下，制造业企业得以充分运用数据，提升供应链上下游协同效率。
例如，家电等离散制造业供应商在为组装工厂生产加工配件时，需要对加工过程进行数据采集，比如生产信息、品质信息、物流信息等，工业互联网平台会实时收集这些数据，并自动判断是否符合交货要求（如时间、品质等），不符合要求的配件将被及时返修或加工，不需要等到交货时再暴露问题，大大提高了双方协同效率，减少了生产异常导致的浪费。
在上述模式下，数据已成为双方交易的一部分，但在工业领域有500多个细分门类，数据包含了生产商、上下游供应商、平台商、标识解析机构、网络提供商、平台和应用提供商等所有参与方在各环节中生成和使用的数据，具有多模态、高通量、强关联等显著特征。
因此，如何评估交易数据的价值，如何确保数据的真实性、完整性、时效性、匹配度，如何界定数据共享范围、数据使用权的边界，是工业领域数据融通共享的关键。
与此同时，企业之间，政府机构之间、政府与企业之间数据融通共享的激励机制和市场化机制缺失，“数据孤岛”问题严重，成为数据要素加快配置的最大阻碍。
因此，李金波建议国家出台相应政策，包括研究论证工业数据成本计量和交易方法、研究制定税收优惠政策、研究建立全国性的工业数据安全保障体系，以及研究基于工业互联网标识解析体系来实现跨地域、跨行业、跨企业的资源对接，实现工业数据共享和交易。
（编辑：于思洋）
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