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金融和银行业与AI要如何碰撞才有火花?

评论: 0 | 发布者: qianxinyao |原作者: 钱馨瑶 |来自: 企业观察报

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在新兴技术和企业与消费者之间不断变化的关系的全球背景下,有一件事是非常明确的:金融和银行业的领导者将越来越重视人工智能,以新的方式了解客户并与客户接触。
  
根据2017年Forrester报告,数字增长和技术推动的业务转型与继续以传统方式开展业务的机构之间日益扩大的金融公司之间的差距将继续扩大。
  
由于领先银行选择试验新兴科技作为以意想不到的方式与消费者接触的机会,传统银行和金融机构将难以在全球舞台上展开竞争。
  
看起来显而易见的是,选择利用预测技术,人工智能和移动应用程序的企业将能够更好地为客户提供服务并最终实现结果。但事实是,许多企业都不愿尝试新技术,而那些正在投资的企业可能无法达到预期的效果。
  
“我们的研究表明全球银行和金融部门每年在数字技术上花费约85亿美元。我们预计这些支出的67%被浪费了,”Genpact首席执行官兼总裁Tiger Tyagarajan说。
  
然而,根据简柏特研究所的说法,银行和金融部门可以采取四种主要策略来确保数字领域的投资回报。
  
以智能的方式利用分析
  
企业的运作方式,决策方式,以及如何以最佳方式为客户提供服务的方式都可以在获取信息方面发挥作用。虽然数据分析并不新鲜,但访问智能数据是直接与客户沟通的线路。
  
但是,这种数据的直观方法至关重要。特别是当涉及到利用这些信息来识别不断增长的趋势和用户行为时,发现新的见解和微调操作以做出更明智的决策并实现业务目标。最终,它不仅仅依靠技术来做出决定。它意味着利用这些信息的方式是真正可行的,并受到消费者自己的启发。
  
从移动优先到AI优先
  
几乎在任何可想象的方面,我们现在都处于业务重塑的时代。这不是一种演变,更多的是现代银行业的一场革命。根据Tyagarajan的说法:“成功的公司接受数字中断并愿意摧毁商业模式以创建新的商业模式。”
  
银行已经在使用人工智能来精简他们以前的人工流程来跟踪数据,从而节省时间并最大限度地提高成本收益。利用AI超越内部流程来通知消费者互动。随着金融世界的发展和这种技术的发展,下一步就是机器学习,通过改变和适应改善欺诈检测,并通过每天与用户对话来提供更智能的客户服务。通过使用AI来通知面向消费者和内部流程,潜在的投资回报可能是巨大的。
  
整合面向客户和后端的业务
  
通过人工智能,消费者与日常交互的业务前端,以及后端,金融机构本身的内部运作正在成为一个整体。金融公司不能再简单地承诺一种体验,他们需要在相同的互动中兑现自己的承诺,同时让消费者对整个过程有一个透明的看法。
  
降低成本并提高投资回报率
  
人工智能具有以智能方式吸引客户的好处,通过根据客户行为模式提供更明智的决策,可显着节省成本。无论是新的聊天机器人技术还是与营销传播的幕后互动,人工智能都可以帮助用户以更高效的方式创建定制的智能产品。这些产品和服务甚至可以自己实施人工智能,通过更直观的交互方式。
  
通过使用开放式架构和模块化方法,Genpact提供数字产品和咨询服务,由基于Genpact Cora AI的平台提供支持,可与遗留系统和新技术相连接。其结果是:加快开发时间,提高投资回报率,并提高灵活性。结合减轻风险的总体治理层,企业可以通过更新更智能的方式充分利用人工智能。
  
无论金融机构是专注于风险管理,客户体验还是业务幕后运营,对像Genpact的数字平台和服务等技术的投资都可以而且将继续推动投资的高效回报,并有可能重塑金融世界。
  
编译:钱馨瑶



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