9月25日，为时两天的2021年岭南科学论坛系列活动——“粤港澳大湾区人工智能与大数据高端论坛”在珠海举行。本次论坛由广东省科协和广东省科技厅共同指导、全国高等学校计算机教育研究会和广东省计算机学会主办、广东科技新闻工作者协会承办。
论坛围绕珠海建设国家数字经济创新发展试验区进行选题，抓住建设粤港澳大湾区国际科技创新中心的有利机遇，围绕要素流通、核心技术产业发展、数字化转型、数字治理、数字经济基础设施建设等关键环节，探索数字经济创新发展新思路、新模式、新路径。
中国科学院院士、现任深圳大学教授陈国良在主论坛作了《漫谈大数据》的主题演讲。现任哈工大计算学部副主任、哈工大（深圳）计算机学院执行院长、鹏城国家实验室研究员＆ AI 赋能重大项目负责人王轩教授，发表了题为《非完全信息博弈决策及智慧金融应用探索》的演讲。
王轩提到，博弈决策是人工智能研究的重要领域之一, 其复杂度与博弈环境的信息复杂度、策略复杂度、参与其中的博弈者数量等因素紧密相关。他介绍了非完全信息博弈决策研究的信息感知与建模、策略求解、自主进化学习以及基于超算的分布式并行计算四个方面的关键技术。以及围绕博弈决策技术在智慧金融领域的应用介绍开展的一系列探索和应用。
中南大学计算机学院院长王建新提到，随着医院信息化水平的提升和生物检测技术的快速发展，生物医学领域产生了大量的数据，这为生物医学的研究由原来的假设驱动向数据驱动的方式进行转变提供了机遇。以深度学习为代表的人工智能技术的兴起给生物医学大数据的处理带来了新的曙光。
欧洲科学院外籍院士、上海交通大学过敏意教授指出，云计算是我国数字化转型的重要基石。据 IDC 预测，到 2021 年底，预计 80% 的应用开发部署都将基于云端。为此，以单机程序搬迁、虚拟机构建以及分层服务为典型特征的传统云计算已不适应于我国数字化转型的发展需求。同时，自动驾驶、自然语言处理等人工智能应用也给云计算在实时性、低延迟等方面提出了更高的 QoS 要求。他说：“为此亟需发展以微服务和无服务器计算为特征的新一代云计算技术。基于新一代云计算技术，如何在负载突变、低吞吐、和混合部署等场景下增强人工智能应用的能力，是科学研究的方向。”
（编辑：于思洋）
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