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人工智能助力抗疫 AI影像系统有望在多家医院上线

原作者: 李弗 |原发: 财联社

放大 缩小

据澎湃新闻报道,首款智能评估新冠肺炎的AI影像系统陆续在上海市公共卫生临床中心、上海市第七人民医院投用,还将在武汉等疫情核心区多家医院上线。该系统由上海市公共卫生临床中心指导依图医疗研发,能够实现新冠肺炎CT影像的智能化诊断与定量评价,对局部性病灶、弥漫性病变、全肺受累的各类肺炎疾病严重程度进行分级,精确测算疾病累计的肺炎负荷,有助于临床治疗。


经过初步测试,这套系统对新冠肺炎的检测准确率与专家诊断基本吻合。同时,它的优势还在于速度快。病灶定量评价的方法涉及到病变累计的肺体积范围、密度等多因素,以往采用传统手工勾画ROI的方法进行量化的评估,需要5-6小时。目前,利用这套AI系统2-3秒之内就能完成定量分析,极大提升了分析效率。


此前,,将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为湖北省临床诊断病例标准,这提示湖北地区新型冠状病毒诊断不再依赖核酸检测结果。


武汉大学中南医院医学影像科副主任张笑春表示,“CT检查方便、快捷、直观,在基层医院易于普及。虽然CT只是辅助诊断手段,但在防控形势严峻的今天,武汉等地区的防控必须采取‘不放过一个’的非常规手段,减少交叉感染。”


智能影像诊断是“AI 医疗”较快落地的应用领域


从技术角度讲,图像识别技术是相对成熟的AI应用,同时医疗图像数据结构化程度高、处理难度小,医疗影像有望成为“AI 医疗”最快落地的子领域。从需求的角度讲,医疗大数据有 80%来自于医疗影像数据,我国放射科医生资源稀缺,放射科医生数量增长远远不及影像数据的增长,同时,AI读片有高效率低成本的优势,弥补人工读片主观性高、重复性低等缺点。


智能影像识别市场空间大,行业发展初期格局分散。医疗影像智能识别按照应用领域,可以分为放射类、放疗类、手术类以及病理类。其中,放射类主要通过X光、CT等影像标注病灶位置,放疗类实现靶区自动勾画,手术类实现器官的三维重建,而病理类实现确诊环节的切片识别。


行业内公司目前多涉足于放射类和病理类,原因在于标注数据相对容易获得。机构认为,医疗影像服务市场每年规模在千亿级别,假设AI读片在价值链的分配中占到10%,则市场规模在百亿级别。行业发展初期格局分散,核心原因在于有价值的标注数据分散在不同医院,且不同病种需要训练不同的模型。随着行业的发展,市场参与者的数量将首先不断提升,最后由分散走向集中。


“AI 医疗”相关上市公司


万东医疗:下属控股公司万里云已成长为业内领先的医学影像诊断服务公司,业务规模不断扩大,构建了医学影像大数据云平台,提供远程医学影像服务以及影像云技术服务。去年,万里云线上业务持续快速增长,日均阅片量稳定在5万张以上;肺部CT、健康肺、骨关节等人工AI阅片持续开展规模化试用。


东软集团:东软智能医疗研究院持续推进合作创新,截至去年上半年末,与宣武医院合作推出的eStroke国家溶栓取栓影像云平台已连接45家医院,覆盖全国17个省市,累计生成1665个云端智能报告。


思创医惠:运用自主研发的以人工智能认知引擎ThinkGo为核心的医学智能大脑,广泛深入开展单病种临床智能辅助诊断机器人的开发工作,为医生提供辅助决策的同时也解决质控、医保控费等医疗管理问题。


(编辑:于思洋


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