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邬贺铨:5G虽支持车联网 但仍面临诸多挑战

原作者: 历建斌 |原发: 蓝鲸汽车

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近日,在2020中国电动汽车百人会论坛自动驾驶分论坛上,中国工程院院士、中国信息通信科技集团顾问邬贺铨发表演讲表示,5G通讯技术虽然为车联网和自动驾驶带来了可能,但若想满足车联网和自动驾驶需求仍存在诸多挑战。


邬贺铨表示,汽车自动驾驶的不同级别对传统时延有着不同的要求,就通信技术而言,在4G时代,L1、L2级别的支撑应该是没问题的,但是如果说真的要到L5级别,由于远程驾驶、自动驾驶要求端到端的时延不超过5毫秒,可靠性要求99.999%,每辆车每秒的数据将达1GB,按照移动通信标准化组织3GPP对eV2X的要求,在自动驾驶和传感器共享的要求,时延不能高于3毫秒,传感器共享要求带宽1GB,4G即便加上边缘计算也无法满足目前自动驾驶的要求,只有5G才能支持这个要求。


不过,5G虽然是自动驾驶和车联网的必要条件,但若想全面满足车联网要求仍有诸多挑战,一方面,当下5G主要是为公众通信设计的,静止状态远多于移动状态,但车联网多数情况却是移动状态,对移动性管理要求高,另外,公众通信只有使用才占用信道,主要是点到点通信,车联网基本是永远在线,通信为点到多点和多点到点。5G时代的网络切片能否做到足够精准和细致,是个难题。


另一方面,传统运营商的5G普遍上下行采用不对称设计,大部分消费者从网上下载的多,自己上传的少,所以同一频段一般安排上下行“三七开”,30%时隙用于上传,70%时隙用于下载,但车联网更多是上报数据,下载则很少,应该是倒的“三七开”,两者不同的上下行时隙的配比如果安在同一个运营商的网上,是有互相干扰的。设计在不同的窄频可以解决该问题,但会出现频率不够的问题,如果不使用运营商5G网络自行建设5G专网,又存在成本的挑战。


另外,5G时代车联网还存在标识之间互通难题、群组印证难题、安全风险增加等问题需要解决,运营支撑也很复杂,5G有虚拟NFV(网络单元虚拟化),还有网络切片,这些都是动态的,要进行动态的管理,很复杂的管理系统,车联网一个问题要快速计算和处理,运营支撑系统不能只是运营商一个,可能到每一个城市也有一个,否则就不能实时性了,所以应该说实时性对5G也好,对车联网也好,都是很大的挑战。


邬贺铨最后总结表示:“虽然5G相对于其他移动通信系统更靠拢车联网的需要,但是实际上车联网的一些特点,不是5G所面对公众通信的特点,它是不一样的,而且有很多新的需求,现有的5G技术未必能适应。我的看法是,5G的车联网想说爱你也不容易,汽车永远在路上,5G的车联网创新也永远在路上!”


(编辑:王星


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