通用大模型开启AI场景应用新范式,微美全息(WIMI.US)全速竞跑“未来赛道”

来源:  企业观察       发布时间:2023-8-2 10:38  |  

时至今日,火爆全网的ChatGPT余温还在持续,与AI相关的前沿技术备受业界关注。各国科技企业加速入局通用大模型、生成式人工智能(AIGC)等热门领域,其发展方向与生态建设引发行业深度的思考与实践。

加速大模型产业落地

放眼国内人工智能产业风头正劲。在近日举行的“2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛”上,首个政务服务领域大模型应用场景正式发布。另外,地方上北京正加快推进国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区建设,打造具有全球影响力的人工智能创新策源地。

业界认为,以大模型为代表的技术突破,显著降低了人工智能赋能千行百业的门槛,预示着人工智能技术将广泛应用于各个领域,推动产业升级和变革。所谓大模型,是基于海量数据打造的预训练大模型,其标志性特征是“涌现”出了原有算法模型不具备的优秀的上下文学习、复杂推理等能力,显著增强了人工智能的通用性、泛化性。

基于大模型进行细分领域的小样本精调,就可以开发出面向行业的专有模型,大大提升行业生产效率。且相较于传统人工智能模型,大语言模型在很多任务上已经达到甚至超出了人类的水平,使人们看到通用人工智能的曙光。

工业和信息化部副部长日前公开表示,我国人工智能产业体系逐步完善,智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。不可否认的是,通用大模型会改变很多垂直行业的业务和商业模式,通用大型语言模型在聊天问答上展现出了令人惊艳的能力,其通过大量知识与公开信息的训练,通过预测下一个字的语言生成,然后生成人性化的回复。

通用大模型混战

与此同时,在具体的企业场景中,许多企业管理者也在思考如何把通用大模型技术应用到自己的企业场景中,实现业务经营降本增效。

日前,在2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上,京东(JD.US)千亿级言犀大模型正式推出,一并发布的还有京东云的模型即服务(MaaS)——言犀AI开发计算平台,目前已启动预约注册,8月正式上线。

大模型本身是实现产业价值的工具,其真正实现自己的价值一定是在产业的应用当中。言犀大模型融合了70%通用数据与30%数智供应链原生数据,致力于深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景,解决真实产业问题。

此外,针对于大模型的应用实践,京东也提出了明确的“三步走”规划。据介绍,京东云已经基于内部实践构建了通用大模型;到今年年底,京东将经由高复杂场景大规模锤炼,迭代出扎实的产业服务;预计在2024年初,会将大模型能力向外部严肃商业场景开放。

前不久,针对通用大模型应用,腾讯(TCEHY.US)推出了MaaS服务全景图,为客户提供一站式模型服务,涵盖完善的模型工具、成熟的流程方法、全面的配套服务以及领先的安全保障能力。与此同时,腾讯围绕自身产业生态优势去发展和壮大行业大模型业务,取得了一定的成果和反馈。

为了加速行业场景应用,腾讯将行业大模型能力应用到腾讯企点、腾讯会议、腾讯云 AI 代码助手等多款头部 SaaS 产品中。其中,腾讯企点基于行业大模型提升了企业智能客服和数据分析能力,腾讯会议的 AI 小助手能快速理解会议内容,完成信息提取、内容分析等任务,腾讯云 AI 代码助手能完成沟通、编码、排错、评审、调优开发关键流程,辅助开发者高效创作。

不得不说,庞大的产业生态是推动行业大模型落地的重要资源。腾讯投资的业务大而广,

还联合 22 家企业正式启动行业大模型共建合作,并联合 17 家生态伙伴共同发起了 " 腾讯行业大模型生态计划 "。

微美全息前瞻布局提升产业价值

在如火如荼的大模型赛道里,作为全球知名的AI解决方案服务提供商微美全息(WIMI.US),正把握行业前沿技术发展趋势,前瞻布局AI产品和技术,积极研发低门槛、低成本、高效率且安全,又适合落地的行业大模型。一方面能够提升产品力,带来粉丝粘性;另一方面,AI有助于实现产品系推新,为微美全息带来新的业务增长点。

面对大模型应用的重大机遇,微美全息针对核心产品进行全面AI化升级,并聚焦多模态应用等进行技术研发,同时在零售、广告、科技、健康、车载等多个领域拥有丰富的产业实践,积攒起大模型应用优势交互数据。这些产业数据和行业经验,使微美全息具备“产业基因”,自然而然拥有做通用大模型的核心优势。

目前,微美全息对大模型的实践已取得不错的成绩,大量业务场景都在探索与大模型结合中。另外,为夯实产业应用,微美全息还推出支撑大模型研发的基础设施——AI全息云平台。该平台既具备行业知识库,沉淀了微美全息自身的行业经验,又具备多种训练和推理优化算法工具,能将通用模型创新应用加速落地。

结尾

综上所述,自ChatGPT发布以来,人工智能领军企业纷纷跟进。大模型未来是多元化的,发展趋势是做小做专,真正的机会在企业市场,对如何充分用好现有大模型基础,发挥场景优势,形成通用人工智能的产业生态,各行业都还在探索之中。

因而大模型驱动智慧涌现,行业大模型是当下服务厂商绝对不能错过的风口,腾讯、京东、微美全息已经凭借其产业生态基因和擅长的AI技术,提供差异化的行业大模型服务,行业大模型落地将成为各厂商们的下一个竞争的主场。

(编辑:陈霞

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