在大数据时代，数据作为基础性和战略性资源，正被政府和企业寄予推动产业升级、优化经济结构和创造经济增长的厚望。
“全球数字经济正呈现智能化、量子化、跨界融合等新特征。”5月17日，中共中央政治局委员、国务院副总理刘鹤在出席由全国政协召开的“推动数字经济持续健康发展”专题协商会时指出，要努力适应数字经济带来的全方位变革，打好关键核心技术攻坚战，支持平台经济、民营经济持续健康发展，处理好政府和市场关系，支持数字企业在国内外资本市场上市，以开放促竞争，以竞争促创新。
2021年3月，《十四五规划》提出，要“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。
全国政协委员朱山在2022年两会中提出，明确数据产权归属，规定可交易的数据品种与各利益主体的责任与权利边界，可以为数据交易扫除产权障碍，避免数据交易摩擦，使数据交易和数据保护有法可依。
朱山还建议加强对数据交易买卖双方与数据交易平台、交易范围、交易价格和数量质量等核心内容进行法律监管，依法对数据黑市、数据窃取和侵权等不法行为进行惩戒，建立完善的监管体系，保证市场有序健康运行。
如何释放数据潜力，成为推动数字经济发展的重中之重。数据是如何交易的？大数据要素市场为促进企业数智化转型有哪些推进作用？
场内数据交易兴起
近10年来，随着我国数据总规模及增速的迅猛提升，构建全球领先的超大规模数据要素市场的条件已经基本具备。
目前，中国的数据交易机构主要有两种：数据交易中心和数据交易所。后者除了提供交易平台，更重要的是要探索建立一个交易体系、培养生态圈等。
2021年3月31日，北京国际大数据交易所成立。同年11月25日，上海数据交易所揭牌。
除了北京和上海，2020年10月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案（2020-2025年）》，明确要求深圳“研究论证设立数据交易市场或依托现有交易场所开展数据交易”，并将该事项列入综合改革试点首批授权事项清单。
2022年3月13日，广东省政府正式发布《广东省数字政府改革建设2022年工作要点》，明确指出“支持深圳市设立数据交易市场或依托现有交易场所开展数据交易”。
深圳数据交易有限公司（下称深数交）于2021年12月1日正式成立。深数交以建设国家级数据交易所为目标，是交易平台、技术支撑方、数据商、第三方服务机构等主体“协同作战”。
2022年3月24日，深圳市正式印发《深圳市探索开展数据交易工作方案》，标志着深数交作为未来深圳数据交易所的运营主体，将探索开展数据交易，持续推动深圳数字经济高质量发展，创新完善数据交易规则、技术路径、标准规范和商业模式，坚持合规发展，构建安全可信、可控可追溯的数据流通监管体制，保障数据要素安全有序规模化流动，为全国加快培育数据要素市场积累经验。
根据《方案》，深数交将构建新型数据交易平台，还将聚金融、电信、信用、气象等重点领域，鼓励引导有资质的数据商推出若干需求明确、交易高频和标准化程度高的规范化数据产品；制定数据交易制度规则和技术标准；大力培育新型专业化数据服务商和第三方数据配套服务机构，吸引多元化数据交易主体参与，探索构建高效的标准化交易服务流程和专业的运营管理体系；在推进数据资产化、资本化发展的同时，建立健全交易监督机制，创新数据确权、安全与交易监管体系等。
南都大数据研究院梳理了部分数据交易平台的交易规则，重点均是对数据合规性进行审核。例如，上海大数据交易所的基本交易规则就从“交易前、交易中，交易后”三个阶段对数据交易进行规范，交易前要对数据进行质量评估、合规评估、资产评估等。
《上海市数据条例》规定，“支持数据交易服务机构有序发展，为数据交易提供数据资产、数据合规性、数据质量等第三方评估以及交易撮合、交易代理、专业咨询、数据经纪、数据交付等专业服务”。
安徽大数据交易平台安全管控制度对“数据开放及流通准则”分别从合规性原则、去身份原则与隐私保护等6个层面作出详细规定；合肥数据要素流通平台规范在“数据流通管理的基本原则”中也提到“数据流通合法合规原则”等5个方面。
助推产业数字化
在传统生态下，很多企业拥有数据但不知道如何把这些数据分享出来。
元宇宙产业委联席秘书长叶毓睿向《企业观察报》表示，数字所有权弱化，使用权强化是历史的必然，从社会来说，企业拥有数据而不使用是资源的浪费。
数据交易所成立的目的就是推动数字经济与实体经济融合，赋能实体经济的发展。在传统企业数字化转型的过程中，一方面需要数据推动，实现产业升级和发展；另一方面，传统企业也可以基于自有的数据创新业务模式及盈利模式。
“现在跟我们合作的数据服务商（简称“数商”）已经有40余家。”深数交副总经理王腾说，目前已有215笔交易在深数交平台上登记备案，在深数交平台登记备案的行业包括金融、交通，医疗，气象，工业等11个行业客户。
王腾介绍，数据采购方主要有两类：第一类是围绕数字经济建设，与数据打交道的从业企业，比如市场调研公司、咨询公司、互联网公司、金融科技公司，以及研究数字化建设或者数字化转型的公司；还有一类则是传统企业，尤其是工业生产企业。
数据提供方分为三类：一类是本身就有数据的公司，比如运营商；第二类是垂直行业的龙头公司，比如南方电网，它在经营过程中就积累了大量高价值数据；第三类是技术服务方。
“数据交易所提供的不光是数据，还提供数据服务以及数据应用的解决方案。”王腾介绍，深数交不仅可以帮助企业在数字化转型中找到更多优质数据，结合使用场景予以赋能，而且可以帮助企业实现其自有数据的产品化，并拿到市面上流通流转。
大数据交易所背后是数据加工产业，按照客户的需求做一定的数据处理。站在数据安全的角度看，数据的场内交易份额势必不断提高。
传统企业的数据到底有什么用？王腾举例说，采集传统企业工厂里每一台设备运转数据（如运转的时间、状态），就可以推算出企业的经营状况，金融机构就可以由此进行建模和运算，确定对这家企业的授信额度。
另据悉，上海数据交易所成立当天，便促成了国网上海电力的“企业电智绘”数据产品与工商银行之间交易。上海数据交易所副总裁卢勇介绍，这一数据产品，看似跟个人和企业都没有关系，但工商银行使用这些数据，就能对它所服务企业从贷前、贷中、贷后增加一个维度进行管理。因为生产企业用电数据，是分析企业运行状况的重要指标。银行用了从国网上海电力采购的数据以后，可以更好赋能企业经营，比如根据对企业运行健康状况的数据评估，就可以决定是否给企业提供更优惠的贷款服务。
有了数据交易所之后，在打造新的产业生态的过程中，就能对数据进行规范确权、统一定价、集中清算、灵活交付，用法律支撑加技术手段，为企业提供更多商机。
多种交易形态
根据2021全球数字经济大会的数据，我国数字经济规模已经连续多年位居世界第二。但美国数字经济在GDP中占比超60%，我国这一比值仅约38%。”要把发展的眼光放得远一些。“全国政协委员肖钢提出，要充分评估我国数字经济发展前沿城市在数字经济发展方面的能力，以明确未来要达到怎样的发展水平。
据了解，目前数据交易产品主要采用应用程序编程接口（api接口）方式进行交易。来自提供方的数据多以统计结果为主，只具备查询服务，而数据使用方则希望购买经过再次建模的数据。
目前，国内数据交易所主要以充当数据中介为核心的交易撮合模式和提供数据产品的数据经济模式两种主要的交易模式。王腾介绍现在的数据交付还是点对点的方式，也就是买卖双方直接进行数据交易。因此，数据交易的整个环节，包括数据挂牌、数据审核以及合同签约等全部在线下进行。
另外，叶毓睿还提到，数据的所有权和使用权逐渐分离是绕不开的，因为数据体现其价值并增值，都需要在数据共享、流动中才能发生。早在2009年5月，著名经济学家张曙光在其《使用权是一种独立产权》 一文中就提出：现代的财产制度，应当是一种以所有权为基础、以使用权为中心的财产关系。
事实上，在美国的数据交易形式更加多样，比如单边数据提供模式、数据交易平台模式以及数据管理系统模式。其中，单边数据提供模式明确了数据的所有权和使用权。
单边数据提供模式是卖方提供数据产品或者数据服务。数据产品提供者将其持有的数据卖给数据消费者，但不会向消费者披露数据的来源；而数据服务提供者则将其持有的数据整合为可以向买方提供的服务。
其次，数据交易平台模式是目前国内常见的交易模式；第三类数据管理系统模式则专注于管理企业或个人拥有的信息交易。
数据管理系统在收集、组织、存储、组合和丰富其组织内的信息或最近的个人数据，允许在组织内进行安全的数据交换，并从第二或第三方供应商那里获取数据来丰富其企业信息库。
此外，美国还形成了以数据经纪人为代表的典型数据交易模式。在实际市场运作中，数据经纪人可以是数据产品/服务提供商，也可以是撮合买卖双方交易的数据交易平台，还可以是提供数据共享功能的数据管理系统。
尽管数据经纪人行业在美国较为成熟，但作为新兴行业，仍存在消费者数据权利缺位、行业透明性低、潜在的消费者歧视等风险和问题。
与美国强调发展数据交易相比，欧盟更关注数据交易的安全。
2020年，欧盟公布了一系列向数字化转型规划并计划建立统一的数据市场。按照规划，欧盟将建立统一的数据市场，解锁尚未得到利用的数据，使数据能够在欧盟内部流动，实现产业、学术、政府等部门共享。
据不完全统计，全国各地推进建设的各类数据交易机构达80多家，全国副省级以上政府提出推进建设数据交易中心（所）达20余家，全国数据交易市场体系初具规模，为数据要素更大规模流通奠定了较好基础。
王腾表示，深数交将与国内数交所共同推动建立全国统一的数据认证平台。他希望能够实现各家数据交易所登记及上架的数据产品之间形成互认，未来能够形成统一的全国大市场。
（编辑：王星）
凡本网注明“来源：企业观察网”的所有作品，均为《企业观察报》社有限责任公司合法拥有版权或有权使用的作品，未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：企业观察网”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。凡本网注明“来源：XXX（非企业观察网）”的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如其他媒体、网站或个人转载使用，须保留本网注明的“稿件来源”，并自负法律责任。如因作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的，请在相关作品刊发之日起30日内进行。联系方式：010-68719660。
