千方科技面向行业发布了Omni-T2.0全域交通解决方案，其中针对城市交通典型应用场景，解决城市交通缓堵治乱难题，推出行业首个“基于交通智能体的城市全域交通综合治理解决方案”。该解决方案已形成标准化方法论和产品体系，可面向全国推广。
治理思路 “1+7+N”业务架构
该解决方案主要针对中国各级城市普遍存在的“城市病”交通拥堵问题，提出以交通问题为导向，重视问题成因分析、交通工程基础研究和投入、评价模式，以大数据赋能贯穿治理全阶段，采用“1+7+N”业务架构，展开城市交通拥堵综合治理。
1个平台
城市交通全时空优化智能应用平台；
7大治理手段
路网结构评估与治理、交通组织评估与治理、交通工程评估与治理、停车管理评估与治理、慢行交通评估与治理、公共交通评估与治理、科技基础设施评估与改造；
N个场景
涵盖医院、学校、商圈、产业园、交通枢纽在内的城市交通治理多个重点场景。
作为业界首个将时间、空间和交通组织同时做优化的智能分析平台，千方科技城市交通全时空优化智能应用平台通过整合交通大数据资源及科学的模型算法，计算得出城市交通运行规律，实现城市交通组织运行问题精准诊断、精细诊治、精确评价。
该智能分析平台从路口微观交通组织、道路中观交通组织、路网宏观交通组织三个维度层面进行时间与空间的优化组织，实现路口微观交通组织层面的信号控制与可变车道优化、道路中观交通组织层面的潮汐车道时空优化和路网宏观层面的对冲可变交通组织时空优化。
千方科技城市交通全时空优化智能应用平台的构建思路是从数据汇聚开始，先建立指标体系，再进行规律挖掘、分析诊断乱堵成因，基于诊断报告给出治理方案，在方案实施以后进行效果评估的全闭环解决方案。千方科技城市交通全时空优化智能应用平台，不完全依赖于智能路口，可以基于其他厂商路口平台实现时空优化，这种更灵活的产品体系使其能被广泛应用。
治理措施 分三步走，聚焦典型场景
通过“三步走”开展综合治理，聚焦典型场景，采用千方科技“1+X”微观治理方法。“1”是指任何场景的一个主要矛盾；“X”是围绕治理主要矛盾的多个手段，特别是重点治理群众呼声最高的五类典型拥堵场景：医院、学校、商圈、产业园、交通枢纽，形成针对不同场景的治理方案。
第一步——治理前
数据问诊，找准病因。通过开展出行结构、区域OD（交通出行量）、拥堵时空分布等多维度数据研判，精准分析拥堵区域的人流和车流等交通需求特征，为治理方案提供方向和数据支撑。
第二步——治理中
综合施策，形成规范。以推进公交优先，道路资源利用最大化，信号控制精细化管理，动静态交通协同机制，打破边界，推行共建共治机制等手段和方法，综合治理并形成管理规范。
第三步——治理后
数据评价，巩固疗效。用数据评价治理效果，通过数据成效不断迭代优化治理方案，以巩固治理成果。
治理成效 拥堵指数下降、出行体验提升
医院场景
打造直达停车位、就医不排队出行模式，创造医院周边有序畅通舒适的交通环境，提升就医出行体验及道路交通运行效率。
以浙江大学医学院附属儿童医院滨江院区治理方案为例，高峰拥堵指数由1.9降至1.41（下降25.8%）；停车泊位指数达到1.7（目标值1.6，周转率提高6.3%）；院外车辆排队长度从1.8公里到基本不拥堵；月均挂号量从12万增长到20万。
学校场景
打造时空分离、人车分离的上下学立体接送系统，创造学校周边安全、有序、畅通的交通环境，优化周边道路交通，减少周边道路通行影响。
以杭州奥体实验小学治理方案为例，治理后学校周边道路早晚高峰平均拥堵指数下降至1.45以下；公交出行分担率达到62.6%，有效减少了机动车接送。
商圈场景
通过“五化”治理（“序化、美化、绿化、人性化、商业化”）提升商业综合体交通环境，通过“动静态”协同治理提升购物出行体验，通过精细交通组织优化提升道路交通运行效率。
以杭州滨江龙湖天街商业综合体周边交通治理方案为例，区域高峰拥堵指数均值下降13%；区域拥堵时长均值下降23.3%；拥堵报警次数下降24.9%，顾客投诉率下降16%。
产业园场景
缓解产业园周边早晚高峰交通拥堵，创造产业园周边有序畅通舒适的交通环境，大数据赋能助力产业园交通道路资源利用最大化。
以杭州滨江互联网产业园区治理方案为例，工作日早高峰拥堵指数下降7.12%，早高峰平均速度提升11.05%；工作日晚高峰拥堵指数下降9.74%，晚高峰平均速度提升13.99%。
交通枢纽场景
构建接驳换乘体系，提升公交服务能力和水平，改善出行体验；通过加强周边停车治理、多部门联合治理，提升交通出行环境，实现交通有序、畅通、安全。
以杭州江陵路地铁站治理方案为例，江陵路地铁站客流从60000人次/天提升至69000人次/天，客流提升15%；附近地面公交线路，接驳专线客流提升1300人次/天，常规公交客流提升600人次/天；附近园区出行结构优化，以寰宇商务中心为例，公共交通出行率从5%提升至35%。
（编辑：王星）
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