近年来,电动自行车因方便快捷、价格便宜等优点,逐渐成为市民日常短途出行的重要交通工具。但很多车主安全意识薄弱,违规充电屡禁不止,因此而产生的电动车火灾事故也数不胜数。
电动车违规停放和充电,已经成为目前很多街道办、社区、物业亟待解决的顽疾。以往电动车的违规停放、充电排查,主要依靠人员主动下场巡查、群众举报、或通过视频回放逐帧查看,存在发现滞后、处理不及时等弊端。这种“人海”战术,不仅耗费大量人力物力,治理效果也难以持续提升。
用人工智能技术解决电瓶车难题
近日,品新科技在深圳多个产业园开展了多场景数字化解决方案的试点应用。品新配备专业的项目团队进驻园区,通过深入的实地考察、检测和调研后,针对园区的实际问题构建切实可行的电动车智慧管理数字化解决方案。
该方案通过先进的"图码技术+多功能管理后台"模式,实现对电动车禁入、乱停放、起火自燃、未佩戴头盔、闯红灯等违规行为提供有效管控,以前端图码技术采集视频、图片等资料,配合后端多功能管理后台,做到事先预计,实时报警的功能。
亲身体验发现,当电瓶车进入大厦电梯时,立刻被AI智能摄像头检测,智慧语音当即提示电瓶车禁入大厦电梯;当对语音提示不听劝阻并强行进入时,管理人员通过客户端远程警示,做进一步的提示及沟通。而且后端管理平台对视频录像进行了存储,支持通过时间、事件检索录像资料,对违规事件及时查证,提高管理效率、降低人力投入成本,保障居民人身、财产安全。
用人工智能技术解决城市管理长尾难题
品新的多场景数字化解决方案不仅仅适用于电瓶车智慧管理,还适用于解决诸多的城市管理长尾难题。
目前,人口的增加和聚集给城市治理带来很大压力,加上共享为主的新经济模式发展持续带来的一些治理问题,城市治理难度不断加大。还有一些典型的民生问题,比如高空抛物、乱扔垃圾、超门店经营、积水阻碍、共享单车违停等,这些长尾场景的叠加,也给城市治理带来了新的挑战,尤其在治理效率和资源上。
传统的数字化治理方式已经难以适应这些复杂的长尾场景,一方面因为传统方式多以简单的数据化为主,没有和线下治理形成完整的闭环逻辑和方案,另一方面因为传统方式智能化程度低,无法达到大范围、多场景的要求。品新的多场景数字化解决方案通过对云、物联网、视频、边缘计算等技术与AI的协同,打通城市治理的自动发现、及时干预、及时处理的闭环,实现针对多种长尾场景的一一突破,整个过程无需人员长时间值守,更不受工作时间、环境、天气影响,可24小时不间断运作,无限缩短从事件发生到处置完成的时间,让一些“城市病”瞬间即逝。
长尾场景难题的破解,将真正完善数字化赋能园区、城市治理的整个价值链条。品新科技将继续依托大数据和人工智能技术对运维管理进行赋能,兼顾宏观和微观场景不同层面的问题和需求,围绕“低碳、智造、智慧、柔性、稳定”等方面,打造出更好用、更实用的数字化解决方案,助力城市的精细化管理,激活城市生命力,让城市的发展更有温度。
（编辑：王星）
凡本网注明“来源：企业观察网”的所有作品，均为《企业观察报》社有限责任公司合法拥有版权或有权使用的作品，未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：企业观察网”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。凡本网注明“来源：XXX（非企业观察网）”的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如其他媒体、网站或个人转载使用，须保留本网注明的“稿件来源”，并自负法律责任。如因作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的，请在相关作品刊发之日起30日内进行。联系方式：010-68719660。
