找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

周泰山:感知能力是城市超脑核心要素

原作者: 吴凡 |原发: 科创板日报

放大 缩小

在信息交互中,语音是一个最为普遍和核心的交互方式。如何让语音交互得更加的智能,通过语音智能的处理方式能够更好的解决一些场景应用诉求,在20年前,诞生于安徽合肥的科大讯飞就开始在思考这些问题。


那时候,还鲜少有企业能想象出语音+智慧能擦出怎样的火花。


20年后的今年,语音赛道却挤满了企业,有去年获得5亿D轮融资的思必驰;有筹划冲刺科创板的云知声;出门问问也在2017年获得了大众汽车的1.8亿美元D轮融资。与这些“后辈”相比,作为“前辈”的科大讯飞对这个炽热的赛道是如何理解的,其商业化场景的落地又是如何实现的?借着专访科大讯飞数字城市业务部副总经理周泰山的机会,我们寻找到一些答案。


让技术解决重复劳动


《科创板日报》:从国外微软、亚马逊、苹果到国内云知声、思必驰等企业,都在推进语音技术在万物互联时代的商业应用落地,科大讯飞怎样迎接机遇,应对挑战?


周泰山:科大讯飞最早从1999年开始把语音作为最为人工智能的一个核心切入口,我们的初心是想解决人类与人机信息沟通间的障碍。


经过长时间的积累,科大讯飞逐渐展现出来在智能语音方面的一些综合能力后,反倒是给外界提供了一个认识:原来从语音交互到人工智能,还能做成这样。


讯飞这多年以来,一直专注于语音和自然语言的理解,我们就是面向的这一领域,持续进行深入的研究探讨和研发,反复的去迭代我们的技术,这是讯飞的执念或者是坚持。这也让我们看清楚了技术演进的路径。这与其他公司从场景方面来反推技术的需求是不一样的。


《科创板日报》:公司在智能语音领域未来的商业化落地场景有哪些?


周泰山:在信息交互过程中,语音是作为一个最为普遍和核心的一个交互方式。


从语音交互维度来看,需要解决的是如何让人听的更明白,解决重复劳动等。以教学为例,老师会经常重复教一些口音,那么通过智能语音的方式,可以让老师更好的理解学生是口型不对,还是声带的振动不对。这是科大讯飞想往这方面转的一个维度。


另外,未来语音交互维度的服务的延伸,一定是向更多生活和实用方向去做下沉。可以想象的是,未来生活的方方面面,都会通过这样的一个语音化的平台,或者是智慧化的平台去解决问题。


语音交互场景是无处不在的,以上只是生活维度,未来还包括人们的工作、商务往来等。在这些大空间里边,以自然语言为核心的一个综合服务的能力平台,或者核心技术载体的集合,这一定是讯飞未来(发展)的一个方向。在这个市场里面,讯飞沉淀和积累的20年。


城市大脑一定要有自己的感知能力


《科创板日报》:2018年,公司发布了“城市超脑计划”,公司是如何定义城市超脑的?


周泰山:首先如何理解城市大脑的概念?


其实把城市大脑从上往下去切分的话,我认为大概分四层。


第一层可以简单理解为感知层,大脑需要有相关的神经,能够感知整个城市的运作和运营变化,以及发生哪些事件等。


其次这些数据感知完之后,需要数据的综合交互,我们把它称为数据智能层。比如我的手伸出去之后,外界温度能够直接传给我大脑,相当于体感。


再往上一层,是认知层。就是说通过数据的感知之后,能够形成一个认知的场景。


最上一层,实际上是整个城市的综合控制中枢。


从整个维度来讲,我们现有的市场上提出的一些关于城市大脑的概念,他们目前只能够做到数据智能这一层。


数据智能层,就是解决在城市综合精细化管理过程之中,数据的一个综合交互。就是说数据能来,能存,能算,能共享。然后基于传达 到大脑上面的数据,能算出一个规律出来,这个规律可以为未来城市的运营做参考,仅此而已。


但是城市一定要有它自己的感知能力。这就是讯飞去年年底发布城市超脑的一个核心因素。会把讯飞已有的AI能力叠加在现有的数据智能之上,能够感知这个事件应该给予什么样的回复,这才是一个真正的大脑,否则还是一台机器。


《科创板日报》:离我们越来越近的5G时代,对于推动人工智能商业化会有哪些帮助?


周泰山:真正5G对人工智能的推动作用在什么地方?我认为,它建立了一个很稳固的,能够实时进行交互的一个通路。


在以前没有通路的时候,没办法形成集群智能的能力。说的直白点,也就是一个大脑,耳朵是耳朵,鼻子是鼻子,嘴巴是嘴巴,分开的。现在有了通路之后,可以把它集中化去解决一个问题。 这是第一个核心的能力。


第二个能力是,5G把人工智能所应用的产品一下子扩展到泛感知化。城市所有的感知都可以通过5G这张网进行实时的传递,这也让人工智能应用场景一下子从简单的生活相关的部分,扩展到生活的所有方面。


这也是为什么中国在这个时候一定要走到前面的原因,因为中国5G走的最快。技术最好,后续准备最足。


(转自:财联社)


(编辑:王星


版权所有

本网站所收集的部分公开资料来源于互联网,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,不为其版权负责。文中图片除非有标注外,均来源于网络。如若发现有侵犯您知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。邮箱:qygcbs@163.com


返回顶部