找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

人工智能有效预测潜在疾病和大数据

|原发: DIGITIMES

放大 缩小

在人工智能(AI)的发展过程中,除了数据挖掘(data mining)、数据分析、机器学习(ML)以外,更重要的是各团队间必须清楚了解,研究成果之后要应用的目标领域为何。目前在医疗界已可以透过人工智能筛检许多癌症细胞,中国台北医学大学管理学院院长谢邦昌说,现在医疗大数据的应用范围更包括脑部、肺部、心血管。此外,也努力从教育端做起,推广大数据(big data)和人工智能教育。


其实许多跨领域的资讯,都与国民的健康与医学发展息息相关。谢邦昌举例,像透过PM2.5等空气污染信息的数据分析,就可以预测某区域内的疾病发生几率。另外,透过温度监测,可以了解温度骤降的日子当中,是否民众心血管疾病的发生率就会提高。透过这样的数据分析,能够有效地提醒民众注意,医疗机构也能提早采取应变措施。


在生物科技的研发上,未来除了人工智能以外,区块链(blockchain)的技术,也能应用在人类基因数据的数据安全与发展。谢邦昌表示,区块链就是密码学。不仅健康检查与医疗费用支付两个方面可以采用区块链的技术,同时在模拟临床与医疗等方面也可以导入区块链技术。


此外,谢邦昌表示,传统医疗还需结合最新科技应用技术。比方说本草纲目解密,透过古籍文本探勘、药材数据库建置、视觉化探索分析研究。让中医的关联数据结构化、透过数据清理、视觉化数据、群集合关联分析等方法,让机器学习得到的关联和分群结果,符合大众对中药的用药习惯。


除了大数据和人工智能以外,谢邦昌认为,远距医疗将会是2019年医疗界不容忽视的趋势。透过整合这些医疗和便民的单位,透过医嘱的系统性调整,势在必行或许可以很贴切地描述居家健康照护与远距医疗的发展。


(转自:百家号)


(编辑:于思洋


版权所有

本网站所收集的部分公开资料来源于互联网,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,不为其版权负责。文中图片除非有标注外,均来源于网络。如若发现有侵犯您知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。邮箱:qygcbs@163.com


返回顶部