如今，人工智能在安防、医疗、自动驾驶、生物信息处理、智能制造、智慧金融等很多应用领域都得到应用。
不过，人工智能算法也存在很多问题，包括不透明、不可解释、不公平、隐私泄露、算法滥用等。在这样的情况下，“可信AI”成为未来人工智能产业健康发展的必由之路。
6月6日，2021全球人工智能技术大会可信AI专题论坛在杭州举行。
科技部高技术研究发展中心研究员、ACM中国理事会常务理事嵇智源在致辞中表示，寻找人工智能时代隐私保护、政府监管、商业诉求的平衡点，已经成为产学研各界迫切需要解决的问题。
“可信AI，就是确保AI公平性、可解释性、健壮性和透明性，确保算法可被人信任。”嵇智源直言，在此背景下，“可信AI”的理念逐渐成为全球共识，也成为未来人工智能产业健康发展的必由之路。
中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤在视频发言中表示，作为一项我国原创、自主可控的技术，知识联邦的设计理念受到了人工智能发展历史的启发和影响，有望成为推动大数据智能突破发展的一个重要环节，为中国率先发展下一代可信AI做出贡献。
可信AI专题论坛主席、同盾科技联合创始人、合伙人、CTO张新波指出，率先突破下一代人工智能的国家将拥有强大的先发优势，引领下一代工业革命的发展。而下一代人工智能也必须解决数据安全、数据隐私保护等核心问题。
“数据要素具有边际成本低、规模效应大、流动性高、可复用性强等区别于传统生产要素的新特点，同盾科技基于知识联邦技术打造安全可信AI生态系统，可实现安全可信的知识提炼与共享，赋能其他产业发展，为下一代人工智能奠定坚实的基础。”张新波表示。
平安集团首席科学家肖京介绍称，分布在不同机构的数据，很多时候需要跨机构使用来发挥价值。以前的常用方法是把数据直接拷贝到大的数据平台上面，这个方法在风险控制、风险管理和服务领域产生了很好的作用，但是对隐私保护的能力非常差。隐私计算、联邦学习技术可以使数据交换的过程变得安全。
可信AI专题论坛主席，同盾科技合伙人、人工智能研究院院长，知识联邦产学研联盟(AKF)理事长李晓林指出，纵观人工智能的发展历程，每30年人工智能出现一次质变。我们目前所处的时代，AI已拥有强大的感知能力，以深度学习和强化学习为代表，AI获得了广泛的应用和社会影响力。
“下一代可信AI预计会融合前面近百年的人工智能技术，达到很有知识、很有感觉、擅长推理决策”，李晓林认为，数据已经被列为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，成为驱动技术革命和重新定义人类社会未来的新动力。近年来，数据安全相关法律法规也越来越完善。作为新型生产力的人工智能，迫切呼唤新型生产关系的支撑。
“我相信借助知识联邦技术，可以构建新型的生产关系。作为一种安全的数据和知识交换框架体系，知识联邦技术保证在数据安全的前提下实现知识的提炼与共享，赋能基于数据驱动的公共服务、商业活动与学术研究，充分发挥数据要素的倍增作用。”
李晓林教授进一步介绍，知识联邦关注的是在安全可信的前提下，数据到知识全生命周期的创造、管理和使用及监管，设计目标是面向生产环境的完整知识联邦生态系统。为此，同盾人工智能研究院自主研发了工业级产品“智邦平台”。
过去一年智邦平台已经广泛触达了金融、保险、政企、互联网、智慧城市等行业，尤其在金融风控、反欺诈、精准营销等场景落地，积累了丰富的实战经验。
（编辑：于思洋）
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